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　　此次申请的专利（公开号：CN119941077A）涵盖了机器人在存取快递包裹时的核心技术，通过深度学习与智能算法的结合，实现了存件与取件过程中的高效自动化。具体来说，该技术采用了基于自然语言处理（NLP）与图像识别的多模态交互系统，使机器人能够精准识别用户输入的运单信息与身份验证信息。在实际应用中，系统首先通过服务器在庞大的历史运单数据库中查询匹配关系，判断存件用户输入的地址信息是否与已有记录相关联。这一过程依赖于深度神经网络的高效匹配算法，确保了极高的准确率。