时时彩平台,腾讯分分彩,北京赛车,北京赛车pk10,北京赛车pk10技巧,幸运飞艇,彩票平台推荐,飞艇开奖,幸运飞艇官网,大发彩票,彩票平台推荐,500彩票,六合彩,大乐透,双色球,体彩足球,体育彩票

　　专利摘要显示，本发明公开了一种二阶段预训练人脸伪造视频检测方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：以预训练的图像级人脸表征模型对构建的视频级的人脸伪造视频检测模型（简称为模型）的主干部分进行初始化，为模型注入丰富的人脸表示先验知识；同时提出二阶段的训练方法来训练初始化后的模型：第一阶段采用对比学习，通过真实人脸视频高效生成具有不同伪造痕迹的训练样本，使网络能够分辨不同伪造方法形成的时间和空间域内的特定伪造痕迹；第二阶段在人脸伪造检测数据集上对模型进行微调，以提高模型的检测精度。