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　　在硬件配置上，FSD搭载了8个摄像头，这些摄像头如同车辆的“眼睛”，能够覆盖360°的视野范围，最远探测距离可达250米，为车辆提供了广阔的感知空间。在软件算法方面，它利用“HydraNets”多任务学习神经网络，这一强大的“大脑”可以同时处理目标检测、交通标志识别、车道预测等多种复杂任务，使车辆能够准确感知周围环境并做出合理决策。此外，FSD还具备独特的“影子模式”，它就像一个默默学习的学生，在后台学习人类驾驶决策，通过收集全球匿名驾驶数据不断优化自身性能，从而提升驾驶的安全性和舒适性。

　　按照美国汽车工程师协会(SAE)制定的自动驾驶汽车分级标准，自动驾驶可分为L0 - L5共六级。L0是无自动驾驶，车辆完全由人类操控;L1 - L4是在限定场景下由系统完成相应的驾驶行为，驾驶过程中仍需要人类在不同程度上进行干预;只有当自动驾驶达到L5级时，才能实现完全的自动化驾驶，在任何情况下都无需人类接管，这才是真正意义上的“无人驾驶”。而L4级自动驾驶在系统指定适用的场景下也可实现“无人驾驶”，可看作是限定场景下的L5。

　　清华大学智能科学讲席教授、百度前副总裁张亚勤认为，自动驾驶技术的发展需要结合硬件和软件的创新，通过多传感器融合实现更精准的环境感知。仅仅依靠单一的传感器可能无法全面、准确地感知周围环境，而多传感器融合可以整合不同传感器的优势，提高感知的可靠性和准确性。同时，他也强调，自动驾驶技术的落地需要解决法规和伦理问题。法规的完善可以为技术的发展提供明确的框架和规范，确保技术在实际应用中合法合规;而伦理问题的思考则关系到技术在面对道德困境时的决策。